Pour en savoir davantage sur la méthode intégrant le biofeedback, le neurofeedback et l’entraînement cognitif développée par l’Institut Lémanique du Cerveau, nous vous invitons à télécharger gratuitement le livre numérique Fondements de la méthode Ouroboros Biofeedback & Neurofeedback. À noter que l’actuel Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux ne propose plus de consultations, et se consacre plutôt au développement de solutions technologiques. Cette méthode n’a donc pas été actualisée, mais ses idées fondamentales continuent à orienter les travaux en cours, et le livre numérique est toujours accessible.

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux a contribué au développement du projet Ouroboros fMRI, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de science des données et d’apprentissage machine, y compris des méthodes fondées sur des réseaux de neurones artificiels ou apprentissage profond, afin de classer et prédire des cartes statistiques du cerveau humain obtenues par Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI). La première version de ce projet a été présentée comme Capstone Project dans le cadre du COS in Applied Data Science: Machine Learning de l’EPFL Extension School.

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux a contribué au développement du projet Ouroboros EEG-fMRI, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de science des données et d’apprentissage machine afin de prédire des données d’Électroencéphalographie (EEG) à partir de données d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI), et vice versa.

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux a contribué au développement du projet Ouroboros EEG-fMRI NF, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de science des données et d’apprentissage machine, y compris des méthodes fondées sur des réseaux de neurones artificiels ou apprentissage profond, afin de réaliser des prédictions à partir de données d’Électroencéphalographie (EEG), d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI) et de scores de Neurofeedback (NF).

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux a contribué au développement du projet Neuropolis, une série de Notebooks publiés dans un répertoire public de GitHub. Ces Notebooks proposent des méthodes de science des données et d’apprentissage machine, y compris des méthodes fondées sur des réseaux de neurones artificiels ou apprentissage profond, afin de prédire des données d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI) à partir de données d’Électroencéphalographie (EEG). Ce prototype de système d’intelligence artificielle pour la prédiction de l’activité cérébrale humaine (EEG, fMRI) est la principale réalisation technologique de l’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux.

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux a contribué au développement du projet Ouroboros Neurofeedback API, une application accompagnée de Notebooks et publiée dans un répertoire public de GitHub. Cette API construite autour de Neuropolis permet de calculer des scores de neurofeedback à partir de données d’Électroencéphalographie (EEG) observées ou de données d’Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle (fMRI) prédites.

L’Institut Lémanique du Cerveau et du Système Nerveux est l’un des pôles de compétence de la Policlinique Ostéopathique de Lausanne, une institution de référence dans le domaine de l’ostéopathie qui développe depuis des années un rapprochement constant avec les neurosciences et les neurotechnologies. Il est géré en collaboration avec Ouroboros Neurotechnologies, une entreprise qui développe des logiciels liés au cerveau en utilisant des outils de science des données, d’apprentissage machine, d’apprentissage profond et d’intelligence artificielle.